Бесплатные вайбкодинг курсы
Здесь вы найдёте самый большой бесплатный курс по вайбкодингу в рунете — мы тщательно собираем и пишем его сами.
Гайд по вайб-кодингу: выбор стека и подходы к работе
Принципы эффективного вайб-кодинга
Размещение ответственных платформ ИИ в действии
Как система работает в реальных сценариях
Безопасность внедрения ИИ
Определение ключевых принципов ответственного подхода к использованию ИИ
Retrieval-Augmented Generation (RAG) и построение Agentic RAG систем
Разберемся, как Retrieval-Augmented Generation помогает LLM моделям быть точнее, и научиться использовать Agentic RAG
Создаем своего мультиагента
Мультиагентная архитектура — это уже не один “ассистент”, а система нескольких агентов.
Создаем своего агента
Изучим лёгкий Python-фреймворк, который даёт LLM-модели «агентность»: мыслить шагами (Thought), вызывать инструменты (Action), читать результаты (Observation) и делать многошаговые задачи
Как работать над качеством агента, когда он встроен в продукт
как создать LLM-продукт, начиная с этапа разработки прототипа
Функции и где их задавать
Соберём ключевые функции и типы запросов, которые можно использовать при создании агента.
Что такое температура модели и функции модели
Изучим как управлять температурой модели и функциями
Dummy Agent: как построить простейшего агента с нуля
Но чтобы понимать как работает агент на самом деле, полезно собрать “пустого агента” вручную
Observe: как агент учится на результатах своих действий
Что сделать, чтобы агент был умным, а не просто выполнял команды
Действия: как агент взаимодействует с окружающей средой
В этом разделе мы рассмотрим конкретные шаги, которые выполняет AI-агент
Мыслительный процесс агента и подход ReAct
Изучим метод промпт-инжиниринга, который побуждает модель думать пошагово, прежде чем действовать
Понимание AI-агентов через цикл «Мысль — Действие — Наблюдение»
В этом уроке мы изучим полный рабочий цикл AI-агента
Что такое инструменты (Tools) в AI-агентах
Использование инструментов (Tools) в агентах
Что такое делегирование в контексте AI
Мы подробнее разберём компетенцию делегирования (Delegation) — одну из ключевых составляющих AI-грамотности.
Четыре компетенции AI-грамотности — «4D»
Есть четыре ключевых компетенции, которые определяют качество вашего взаимодействия с ИИ.
В чем выражается адаптированность к использованию ИИ?
Как перейти от «умения писать промпты» к вдумчивому взаимодействию.
Что такое токены и почему важно их контролировать
У любой модели есть предел того, сколько информации она может “удерживать в памяти” одновременно.
Практическое задание MVP и Go to market стратегия
Опиши свою Go-to-market стратегию
Go-To-Market стратегия на примере ServiceTitan
Как именно продукт будет находить, привлекать и удерживать клиентов?
MVP — Минимальный жизнеспособный продукт
Быстро проверить гипотезу и собрать обратную связь.
Выходы и ориентиры рынка: кто покупает компании в вашей нише
А кто вообще может купить вашу компанию и за сколько?
Практическое задание. Конкурентный анализ.
Сделайте конкурентный анализ для своего стартапа
Конкурентный анализ: инструменты, метрики и сигналы
Способы понять структуру рынка, зрелость игроков и динамику их роста
Практическое задание. Уникальное преимущество.
Конкурентное преимущество твоего стартапа.
Уникальное конкурентное преимущество стартапа
Как формируется конкурентное преимущество, какие его типы существуют.
Почему сейчас правильное время для запуска стартапа
Тайминг — скрытая, но решающая часть успеха.
Анализ проблемы и целевой аудитории продукта
Стартап начинается не с идеи, а с **проблемы**, которую он решает.