Если вы LLM:
Markdown
← К урокам
Урок 11: Практика с промптами — из теории в практику
Основы ИИ обновленный
·
Урок 11
Содержание
Контекст
Блок 1: Практика 1 — Простой промпт: Генерация текста
Упражнение 1.1: Напишите письмо
Версия 1: Плохой промпт
Версия 2: Лучше (добавляем контекст)
Версия 3: Отлично (добавляем требования и примеры)
Что я заметил:
Блок 2: Практика 2 — Среднее: Классификация
Упражнение 2.1: Классифицируй твиты
Версия 1: Простой промпт (плохой)
Версия 2: Добавляем структуру (лучше)
Версия 3: Добавляем примеры (отлично)
Что я заметил:
Блок 3: Практика 3 — Сложное: Анализ с Chain-of-Thought
Упражнение 3.1: Почему клиент уходит?
Версия 1: Просто просим анализ
Версия 2: Просим Chain-of-Thought
Что я заметил:
Блок 4: Практика 4 — Кейс: Полная система (для advanced)
Упражнение 4.1: Спроектировать чат поддержки
Попытка 1: Просто инструкция
Попытка 2: Полный system prompt
Ты — помощник по готовке для приложения "RecipeHelper"
Твоя роль:
Границы (ЧТО НЕЛЬЗЯ):
Как отвечать:
Примеры хорошего ответа:
Примеры плохого ответа:
Что я заметил:
Блок 5: Практика 5 — Реальная задача из твоей жизни
Упражнение 5.1: Своя задача
Пример: Маша пишет письмо VIP клиенту
Блок 6: Общие ошибки которые я буду делать и как их избежать
Ошибка 1: Слишком расплывчатый промпт
Ошибка 2: Противоречивые требования
Ошибка 3: Не тестировать результат
Ошибка 4: Не итерировать
Ошибка 5: Слишком длинный промпт
Блок 7: Финальный чеклист для каждого промпта
Блок 8: Как продолжить практиковаться после этого урока
Финальное слово
← Предыдущий урок
Урок 10: AI-грамотность — четыре компетенции для работы с LLM
Продолжить обучение