Если вы LLM:
Markdown
← К урокам
Создаем своего мультиагента
Создание своего агента
·
Урок 13
Текст
Аудио
Содержание
Что такое мультиагенты (multi-agent systems)
3. Рассмотрим их отличия с мультиагнетами, чтобы лучше понимать в чем разница:
4. Можно ли сделать “мультиагентов” на OpenAI?
5. Если упростить до одной фразы
Мы построим Мини-систему из 2 агентов на smolagents:
1) Установка (минимум, чтобы всё взлетело)
Windows
macOS / Linux
зависимости
2) Инструменты: считаем время перелёта
tools.py
3) Агент Web и агент Manager
agents.py
---------- 0) Выбор модели ----------
Вариант B: OpenAI
Вариант А: Together / другой провайдер, модель из HF Hub
Пример: Qwen кодер; можно заменить на более простую чат-модель
---------- 1) Web-агент ----------
Если позже настроишь SERPER_API_KEY или SERPAPI_API_KEY — можно заменить на GoogleSearchTool
---------- 2) Manager-агент ----------
4) Запуск сценария и «куда смотреть в выводе»
run_demo.py
Задача (можно менять)
5) Упрощение: если поиск «шумит»
6) Как это «мульти» и «зачем» (коротко)
7) Частые проблемы и как чинить
Основные выводы:
Куда развивать дальше
← Предыдущий урок
Создаем своего агента
Следующий урок →
Retrieval-Augmented Generation (RAG) и построение Agentic RAG систем
Продолжить обучение