Кто сделал ЛЕРН ВАЙБКОДИНГ
Любовь Зеленская — продакт-лид с 7+ годами в финтехе, основатель платформы ЛЕРН ВАЙБКОДИНГ. О том, как консалтинг превратился в образовательный продукт и почему она решила делать это публично.
Любовь Зеленская — продакт-лид с 7+ годами в финтехе и основатель платформы ЛЕРН ВАЙБКОДИНГ. До запуска платформы она строила продукты в международном банкинге, инвестиционных платформах и insurtech — в компаниях, где ИИ был частью основного продукта, а не экспериментом на полях.
Сегодня платформу прошли более 13 000 учеников. Эксперты в области продукта и ИИ ссылаются на неё и рекомендуют к прохождению — ЛЕРН ВАЙБКОДИНГ стал одним из заметных русскоязычных ресурсов по теме вайбкодинга.
Откуда пришла
В Otkritie Broker Любовь работала Head of Product в одной из топ-5 инвестиционных платформ России. Запустила образовательную платформу для инвесторов: пользователи, прошедшие обучение, конвертировались в активных инвесторов в 2,7 раза чаще. Параллельно управляла миграцией 200 000 клиентов в ВТБ с участием Центробанка.
В BestDoctor создала с нуля новое бизнес-направление: премиальные страховые продукты для банков. Первый кейс такого рода на российском рынке, рост GWP плюс 50% год к году.
В FIZ.co (Лиссабон) вышла на позицию Chief Product Manager в AI-driven необанке для европейского малого бизнеса. Конверсия онбординга выросла в 2,5 раза, цикл запуска продуктов сократился с квартала до двух недель.
Образование: Строгановская академия (дизайн), магистратура по экономике, программа Strategy Execution в Harvard Business School Online.
Как появилась платформа
После работы в международном финтехе с AI-native подходом Любовь начала консультировать: продактов, основателей, команды. Запускала небольшие обучающие программы, которые потом начали покупать компании.
Но каждый раз повторялось одно и то же.
«Я поняла, что каждый раз рассказываю одно и то же. И что за годы работы и консалтинга накопилось большое количество информации, которую реально оформить в треки — и которой смогут пользоваться люди без меня рядом».
Так появилась идея платформы. Треки собраны из большого числа источников: исследования OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Hugging Face, реальные кейсы продуктов.
Почему дёшево и почему бесплатно
Большинство базовых курсов на платформе бесплатны. Платные блоки по наполнению сопоставимы с программами крупных образовательных платформ вроде Яндекс Практикума, но стоят дешевле 90% аналогов в интернете.
«Я хочу, чтобы люди разбирались в ИИ по-настоящему. Хорошее обучение должно быть доступным».
Платный доступ открывает продвинутые блоки: автоматизации, агенты, разработка с нуля. Основная программа при этом остаётся бесплатной.
Сайт сделан с помощью вайбкодинга
learnvibecoding.ru сделан самой Любовью с помощью тех же инструментов, которым учит платформа: Cursor, Claude, Supabase, Vercel. Без команды разработчиков. Платформа учит строить продукты именно так: от идеи до деплоя, с ИИ как соавтором.
Если хотите узнать больше, пишите в Telegram: @liubov.zel